虾皮上新节奏隔多久上一批，先定这个间隔

上一批和下一批之间隔多久，是由款的生命周期说了算

两批之间留多长，表面上看是排期安排，其实是一个被推出来的结果。推它的那股力来自款本身：一个款从被访客看见，到热度走平、销量归到日常水平，中间要经过多少天，这个天数大致就框住了两批之间的长度。

假如一类款从进场到热度走平大约要走二十来天，那你的间隔就不可能拉到四十天。因为过了这二十来天，上一批已经不再带来新的注意力，下一批又还没到，货架中间会空出十几天的真空，这段时间最难熬。

反过来也一样。如果一类款的热度能挂住两个月，而你把两批之间压到十几天，那么货架上会同时躺着四五批还在挣注意力的款，每一批都分不到足够的人，谁都长不到该有的样子，全都被摊薄了。

生命周期这个词听着抽象，落到店里就是一条曲线：进场之后先抬头，到一个高点，然后慢慢走平。这条线从抬头到走平经过的天数，是你算间隔时真正需要量准的东西，其余都是它的换算结果。

曲线的形状每个类目不一样。有些类目进场就是一条缓线，慢慢抬、慢慢平，跨度长；有些类目是尖峰型的，几天之内冲到顶，随后快速回落，跨度短。这两种类目，间隔的算法不是同一个量级，不能互抄。

把间隔挂在生命周期上，还有一个好处：换类目的时候不用重新拍一个数字。你只要重新量一遍新类目的曲线跨度，间隔跟着这个跨度走就行，方法和原来一模一样，变的只是里面那个天数。

有些人习惯按日历定间隔，比如每月固定开一批，看起来整齐，实际上完全没看款的脾气。赶上曲线跨度长的类目，每月的节奏太紧；赶上跨度短的类目，每月又太松，两头都不对，还不好改。

还有一种常见的错法：按自己的精力定间隔。这周有空就上一批，下周忙就往后推，间隔一会儿长一会儿短，货架的形状跟着人的状态起伏，访客看到的就是一个没有规律的店，自然也记不住它。

生命周期里有一个容易被忽略的细节：它不是从款进场那天开始算到卖完，而是算到它不再带来新增注意力那一天。卖完可能更晚，但在那之前它已经不再对下一批产生影响了，作用已经结束了。

把这条线量准的方法很朴素：挑上一批里的几款，把它们每天的曝光和转化排成一行，看从哪一天起转化开始低于自己的常态。那一天通常是分界点，之前的算活跃期，之后的算日常期，两段性质不同。

同一类目下的款式榜位，在知虾的站点数据里是按日留痕的，一个款从进入榜内到淡出榜外往往有一条看得见的轨迹。把这条轨迹的长度当作生命周期的粗估，比凭印象说的那个数要靠谱得多，也更好核对。

量出生命周期之后，间隔的取值还要留一点余量。因为生命周期是用上一批估出来的，下一批未必一样。中间留出一点缓冲，才能在估计偏差的时候不至于直接把货架空出一块，缓冲是必须的。

还有一个容易忽略的地方：同一个类目里的款，生命周期也不是整齐划一的。少数款能拖得很长，多数款在平均线附近，拿平均值去推间隔的时候，要接受有一部分款会被提前放弃这个事实，把它算进规划里。

隔多久这个数一旦按生命周期定下来，它反过来会约束你的选款。生命周期长得离谱的款，放在一个按平均长度排出来的节奏里，往往还没走完就被顶掉了，选款的时候对这一类要多想一步再决定。

这段的结论是：间隔不是你想让它多久就多久，它是被款的生命周期框住的一个范围。范围之内的长度可以调，范围之外的长度调了也是白调，因为款本身撑不到那个时候，货架一定会先空掉。

图一：间隔不是凭手感拍的，五步走完之后得出来的那个天数，作用是把两批之间的空档填满而不重叠。

上新间隔太密和太疏，滞销和断档分别从哪来

间隔偏密，最先出现的不是断档，而是滞销。因为每一款能得到的人和注意力被稀释了，进来的访客在同一屏里看到太多新东西，点开这一个的同时就放弃了那一个，结果大家都只拿到一点点，谁都起不来。

滞销的样子很好认：一批款里没有一款跑出来，每一款的曝光都在中间偏下的位置，转化不高也不低，就是不起眼。它们不是差款，是没被给到足够的机会去证明自己，然后被当成差款处理掉了。

间隔偏密的第二个后果，是上一批的结论还没出来，下一批就进场了。你手上同时压着好几批没有结论的款，不知道哪一类值得多放，只能凭感觉往下排，感觉一乱，后面几轮的长度也跟着乱。

第三个后果藏在成本里。每一批上场的款都需要一段观察期，观察期里要花的那些力气是重复投入的，两批之间一密，重复的次数就上去了，而每次能拿到的信息反而更少，投入产出比在往下走。

间隔太疏的问题刚好相反，它先出现的是断档。上一批的热度已经走平，访客进来看到的还是那几款眼熟的东西，没什么新东西可翻，逛两眼就退出去，连问一句的念头都不会有，更不会收藏。

断档期的伤害比滞销更难补。滞销的款还摆在货架上，还能被看到，慢慢地可能被某个人发现；断档是货架上真的没东西，访客走了就不会为这几款特意回来，损失的是一次次积累起来的机会，很实在。

断档还会影响店铺在类目里的位置。连续一段时间没有新东西进来，店铺整体的活跃度信号会变弱，同类目里一直在往上的店会把位置占住，等你想重新进场的时候，位置比之前更难拿，成本也更高。

间隔偏疏的另一个代价是，前一批的结论放得太久才用上。等下一批才开始消化上一批的判断时，市场结构可能已经换了一轮，那时候的结论还是准的，但适用的前提已经变了，用起来要打折扣。

两种极端里，哪一种更值得防？要看你所处的阶段。处在扩款阶段的店，滞销的损失更直接，看得到；处在守位置的店，断档的代价更高，因为它掉的是已经攒下来的位置，捡回来要重新花时间。

判断自己偏向哪一边，有一个简单办法：看最近几批之间，货架上是不是存在过连续几天一款新品都没被点开的情况。或者反过来，看到好几款新品在同一天被摆上来彼此抢量，那就是另外一个方向。

间隔偏密还有一个不显眼的信号：上一批的款里，点开率正常但加购明显偏低。这说明访客看到了，也点进去了，但没有被说服，因为他们同时在比较别的几个新东西，注意力被分掉了，谁也留不住人。

间隔偏疏的信号是另一个方向：新品进场之后的前几天，拿到的人比预期多，转化却比预期低。因为等这块新东西的人积压了一批，一股脑涌进来，成分很杂，转化自然被拉低，峰值看着好看而已。

知虾的关键词分析会把同一批关键词的搜索热度按周记下来，连着几周把它排成一行，很容易看出哪些周是靠新品撑起来的，哪些周是在吃老款的老本。后者出现得越频繁，越说明间隔拉得太开了。

有一个判断顺序上的提醒：先看货架的状态，再看间隔的数字。货架上连续出现滞销，说明长度偏短；货架上冒出几天空白，说明长度偏长。先从现象定方向，再回去核对那个数，比拿着数跟自己较劲要快得多。

把这两种现象各自记一段时间之后，你会发现店铺有一个自己的舒服区间。区间之外的长度，无论偏哪边，表现都会明显往下走，这个区间就是你要守住的东西，也是后面每轮调整时的参照线。

这一段可以收了：太密和太疏都不是风格问题，它们各自带来一种可以辨认的坏结果。看到滞销要往间隔偏密那边想，看到断档要往间隔偏疏那边想，先判断方向，再谈具体天数，顺序不能反。

图二：生命周期越短的款，能撑起的间隔越短，把长周期款的排法套到短周期款上，中间一定会空出一段没人管的档。

定上新间隔之前，要先看款能卖多久

在把间隔写成一个具体天数之前，先得回答一个更基础的问题：这一类款在你们店里，从进场到走平大概能撑多少天。这个天数不清楚，间隔只能是猜的，猜对了是运气，猜错了就是货架空一块或者滞销一批。

量这个天数的时候，用的样本不能用最热的那些款，也不能用最冷的那些款。要用中间那一档，也就是表现平平、不特别突出也不难看的款，因为它们才代表这一类款在你们店里的平均水平，才有代表性。

样本的数量也不用多，上一批里有五六个中间档的款就够了。太少容易被偶然因素带偏，太多则会把不同生命周期长度的款混在一起，最后量出来的结果反而糊成一片，什么结论都得不出。

量的时候看两个点：第一个是曝光开始明显抬头的那一天，第二个是转化掉到自己常态以下的那一天。两个点之间的天数就是这一类款在你店里的活跃跨度，也就是间隔要参照的那个数，量起来并不复杂。

为什么不用进场那天当起点？因为在很多类目里，款进场之后会有几天几乎什么动静都没有，那几天属于还没被放到该在的位置上。算进去会把跨度拉长，让间隔显得可以拉得更开，实际上撑不住。

为什么不用卖完那天当终点？因为卖完之后的那段时间，这个款既不带来新的注意力，也不影响下一批的表现，它只是账面上一笔清货。把它算进来同样是拉长了跨度，得出的间隔会偏松。

量完之后要做一件事：把不同类目分开记。同一家店里，快消类的活跃跨度可能只有十几天，标品类的跨度可能有四十天，混着记会得出一个谁也不适用的中间值，最后每个类目都用不好。

间隔的取值通常比活跃跨度略短一点。原因是访客看到新东西和店铺准备好新东西之间有一个时间差，等到跨度走完才动手，货架上已经先空了一段，略短一点才能把这段空档提前堵上，衔接更紧。

也有需要取得比跨度长一些的情况。比如这一类款在你们店里表现出很强的长尾，走平之后还会缓慢贡献一段销量，这时候间隔拉长一点，能让每一批都充分把长尾吃干，不至于把后半段浪费掉。

说到这里要分清两个词的差别：热度走平不等于款失效。走平之后的款依然在卖，只是它不再需要你用新的注意力去养它，它可以自己站着。间隔算的是注意力交接的时间，不是款下架的时间。

量款能卖多久这件事，值得固定成一个周期性的动作。每隔一段时间重新量一遍，因为类目的活跃跨度会随季节和竞争变化，去年量的数今年可能已经不准了，间隔跟着旧数走会慢慢偏掉，偏了还不好发现。

知虾的竞品监控按日留痕地记下同类款的排名变化，把几个同类款的上榜天数取个中间值，可以和你自己店里量出来的跨度对一对。两边差太多的时候，先怀疑自己的样本选偏了，再怀疑类目变了。

量的频次可以跟着类目的稳定程度走。竞争变化快的类目，一个月量一次；变化慢的类目，一个季度量一次就够。频次不用太高，重要的是每次都用同一套口径量，口径变了，前后的数就对不上了。

量出来的跨度记在一处能长期查的地方，记得带上日期和样本是哪些款。几个月之后回头看，你能看出这个跨度是在变长、变短还是稳着不动，这个趋势比单次的数更能说明类目正在往哪边走。

这一段的落点是一个能直接照做的方法：间隔这个数不是拍出来的，是量出来的。量法就是找中间档的款，划出抬头到走平这一段，取其中的天数，再看类目的差别分开记，最后上下留一点余量，就得到要用的数。

上新间隔固定之后，测品和上新可以并到同一轮

间隔一旦固定下来，每一轮就有了清楚的边界：从这一批进场开始，到下一批进场之前，这一段时间就是一轮。有了边界，原来散着做的那些动作就能被装进同一轮里，不用每个动作各排一次计划。

最该并进来的是测品。以前测品和上新是两条线，测完了再决定上不上，中间要等一轮；间隔固定之后，测品可以放在上一轮的后半段里做，测出来的结论刚好赶在下一批进场之前用上，中间不用再干等。

并进同一轮的关键在于时间点的对齐。测品要在上一轮还剩下足够热度的时候开始，这样测出来的结果带的是真实环境下的反应，不是在一个空档期里测出来的失真数据，两者的参考价值差得很远。

第二样可以并进来的是小改动。老款的图片微调、描述补充、价格档位的重新组合，这些动作单独做需要一次排期，并进轮里之后跟着节点走，省下的是排期本身的成本，而不是动作本身要花的力气。

第三样是结论整理。每一轮结束的时候把这一轮的发现写成一段能传下去的话，下一次进场前先看这段，而不是等要用的时候再翻记录。整理这件事在轮内做，比事后补效率高很多，也不容易漏掉细节。

并轮之后还有一个直接的好处：同一轮里的动作共享同一段环境。同一周里做的事情，遇到的活动节奏、访客构成、竞品动作都差不多，互相之间的干扰小，读出来的结论更干净，也更容易对比。

并轮也有边界。并进来的是那些能在轮内做完、而且不需要独立观察窗口的动作。如果一个动作本身需要单独观察一段时间才能看清结果，那它就该单独占一轮，硬并进来反而让两边的结论互相遮蔽。

判断一个动作能不能并进来，问一句就够了：这件事的结果，和同一轮里其他事情的结果，能不能分得开。分得开就并，分不开就拆到别的轮里去，宁可多花一轮，也别把结论搅成一团，搅了就得重来。

间隔固定还有一个附带效果：团队的分工变得清楚。谁在轮内做什么，谁负责轮与轮之间的交接，这些原来模糊的边界，有了轮这个单位之后就自然分明了，扯皮的机会少了很多，交接也顺了。

有的店铺会觉得并轮之后每轮事情变多，反而更忙了。实际情况常常相反：并轮之后总的切换次数少了，原来分散在几件小事上的准备和收尾，现在合成一次做，忙的感觉少了，进度反而更清楚，看得见头尾。

并轮的前提是间隔真的固定住了。如果间隔还在飘，每一轮的长度都不一样，那么并进来的动作就会时早时晚，测品的结果和上新之间对不上，并轮反而制造混乱，这种时候干脆拆开分两轮做更稳。

把并轮前后几周的店铺数据摆在一起看，能看出动作密度是不是真的提高了，还是只是把原来散着的动作挪到了同一周里。两者的意义完全不同，值得分开记一记，别混在一起看，不然后面翻记录的时候容易乱。

并轮之后每一轮的日志可以写得比原来短。因为同一轮里的事共享同一段环境，很多变化不用逐条解释，写清楚这一轮做了什么、看到了什么就够，看的人也能一次读完，不用在好几份记录之间来回翻。

如果一轮之内有动作临时做不完，处理方式建议是往后放到下一轮，而不是压缩这一轮剩下的动作。硬挤进同一轮会让观察窗口变得不干净，读出来的结果分不清是哪一件事的功劳，等于白做。

这一段落的要点是：并轮不是把动作堆在一起，而是让它们共享同一段时间和同一段环境。能做这件事的前提，是间隔已经稳定到每一轮的长度都差不多，否则并起来只是更乱，谁也占不到便宜。

上新的间隔是从动销速度推出来的，不是凭手感

把间隔说得再具体一点：它是从动销速度推出来的。动销速度指的是一个款平均每天能卖掉多少件，这个数决定了货架上一批款能撑多少天，也决定了下一批必须在什么时候接上，不然架子就空了。

推法很直接。用一批款的总件数除以它每天的销量，得到的是这一批能撑的天数。把这个天数和款的活跃跨度放在一起，两者取小的那个，就是间隔的上限。间隔超过这个上限，货架上就会出现空位。

举个例子，一批款总共准备了某个量，平均每天卖掉其中固定的一个比例，那么撑满货架的天数是可以算出来的。这个天数和款的活跃跨度一起，把两批之间的长度框在一个区间里，剩下才是选择空间。

动销速度不是恒定值。进场前几天走得快，中间平稳，后段变慢，这是常见形状。推间隔的时候用哪一段速度，要按你想让货架保持什么状态来决定，同一个款用不同的段位算，结果能差出不少。

如果想让货架一直处于饱满状态，就用后段的速度来推。因为后段走得最慢，用最慢的速度算出来的天数更长，两批之间的长度也能拉得更开，不容易出现断档，代价是每一批的观察时间会被压得紧一些。

如果想让每一批都有机会充分起量，就用中段的速度来推。得出的间隔偏短，批次密一些，每一批分到的人少一些，但动作的节奏更连贯，观察点也来得更快，适合还在摸索的类目。

动销速度还有一个隐藏变量：它受上一批的表现影响。上一批跑得好，店铺整体被看得多，下一批的初始速度也会跟着快一点。这时候如果照旧用老速度推间隔，得出的数会偏保守，架子会偏空。

反过来，上一批跑得差，店铺整体的活跃度会往下走，下一批的初始速度会慢一些。这时候照旧用老速度推间隔，货架很可能在两批之间的长度走完之前就已经开始空了，等你发现已经晚了。

所以推间隔的时候，用的速度建议取最近几批滚动平均出来的那个数，而不是某一批最亮眼的那个数。滚动平均能把这些互相影响的成分摊平，得出的长度更抗波动，不至于被一批的表现带偏。

有一种情况可以让间隔不再跟着速度走：店铺的款本身更新很慢，货架上的东西生命周期都很长。这类店铺的动销速度变化小，间隔自然就稳定了，量一次可以用很久，不用反复推。

另一种情况是反向的：店铺处在快速换款的阶段，动销速度每隔几天就有变化。这时候推出来的天数只能当参考，真正要紧的是把每一轮的观察点固定下来，让速度的变化能被及时看见，看见了再调。

凭手感定间隔的问题在于它没有留痕。凭感觉排出来的长度，事后没人说得清当时为什么这么定，也就没法从结果里学到东西，下一轮还是凭感觉，错了也改不动，几年下来还是原地转。

从动销速度推出来的长度，好处是每一步都能回头查。哪天用的速度是多少、算出来的天数是多少、实际撑了多少天，三样摆在一起，偏差在哪一段就清楚了，下一轮直接修那个环节就行。

速度这个数还有一个取法上的讲究：把周末和平日分开算。有些类目在周内的速度差得很明显，把七天揉成一个平均每天的数字，会把这个规律抹掉，用这个数推出来的长度在两个时段都不对。

如果店铺同时在跑好几个类目，速度要分开放，不要合成一个总数。不同类目的节奏本来就不一样，混在一起算出来的那个数，对任何一个类目都不适用，最后只能靠拍脑袋再改回去。

把这一段的判断落一句：间隔是从动销速度推出来的一个数，不是拍出来的一个数。推法本身简单，难的是把速度取准，取准之后剩下的都是加减法，拿计算器按几下就能算出来，难的是肯坐下来算一遍。

图三：间隔正好这一档三项都站得住，偏密和偏疏各自只在一两项上有优势，剩下的短板会在几轮之后暴露出来。

大促前的上新间隔要不要压缩，压了会牵动什么

大促前后，很多人会本能地把两批之间压短，想赶在活动开始之前多上几批，让货架上的东西更满。这个动作本身不算错，但它牵动的东西比想象中多，动手之前值得先把这几样过一遍再决定。

第一样被牵动的是观察窗口。两批之间一压短，每一批能拿到的观察时间跟着变短，上一批还没看清就被下一批顶掉了，等于用更少的判断换来了更多的批次，算下来多半不划算，信息比批次值钱。

第二样被牵动的是备货节奏。间隔一收，备货的批次也跟着加密，供应商那边的排期要跟着改，改一次牵动一次交期确认，来不及的时候只能先备一部分，货架上就会出现半批的情况，反而更难看。

第三样是款与款之间的互相稀释。活动期本来访客的目的性就强，多数人直奔目标，这时候多上一批新品，能分到的额外注意力并不多，但彼此之间的竞争是实打实的，等于白添了几个对手。

还有一样容易被忽略：大促期的访客构成和平时不一样，这时候测出来的反应，未必能代表平日的反应。如果压缩的目的是为了在活动里多测几款，测出来的结论要打一个折扣再用，不能直接照搬。

有一种情形下收短是合理的：活动本身的流量确实比平日高出一大截，而且你们的款和大促主题匹配得比较紧。这种情况下新品能拿到的曝光是真的多了，收短有实质收益，值得做。

判断合不合理，可以看一个很朴素的指标：活动期新品进场之后，前几天的曝光有没有比平日同款明显更高。如果只高一点点，那多上的一批拿到的只是常规水平，收短就没有换来什么，白忙一场。

收短之后还要想清楚往哪儿放开。长度被压过了，后面总有一段时间要把长度还回去，通常是活动结束之后的那几轮。如果只在前面压、后面不还，整条间隔线会越走越紧，最后撞到款的生命周期上限。

另一种处理方式不是压缩间隔，而是把间隔平移。让下一批的进场时间整体提前几天，把大促窗口完整包进来，但两批之间的长度不变。这样观察窗口和备货节奏都不受影响，改动只落在一个时间点上。

平移和压缩的区别值得记一下：压缩改的是长度，平移改的是位置。前者会牵动一串东西，后者只动一个点，动作小得多。能用平移解决的时候就不必用压缩，先试平移，行不通再考虑压缩这条路线。

如果确实要压缩，幅度建议一次压到位，不要一轮压一点。分几次小幅度压，每一轮都在改预期，团队和供应商都要跟着调好几次，调整成本比一次到位高得多，来回折腾最容易出岔子。

压完之后要有明确的复盘节点：活动结束后的第一轮里，把这一段的曝光、转化、观察时长三样摆出来，和上一年同期或者上一轮比一次，看看压缩到底换来了什么，值不值得下一次再来一遍，有个说法。

同一款在大促前后的排名变化，在知虾的竞品监控里往往能看出一个明显的时间窗。把自家压缩长度的那几周和竞品名次起落的那几周叠在一起，大致能看出这段窗口是不是真的有额外机会，值不值得为它调整。

压不压这件事还有一个前置问题：你们店铺在大促期能不能稳住售后和客服。长度压短意味着同一时间有更多款在跑，询单和售后会集中出现，后端跟不上的话，多上的那一批带来的不是机会，而是额外的麻烦。

大促之后的第一轮里，记得把这个长度恢复成常规值，并且给下一轮留出完整的观察时间。很多人会在活动期一直保持压缩的节奏，收不回来，后面几轮的判断全都建立在半截数据上。

大促这一段收一句：压不压，取决于多出来的那一批能不能拿到真正的额外曝光。拿不到就不要压，想调整优先考虑平移，非压不可就一次压到位，并且留好复盘的时间点，别压完了不知道怎么评估。

图四：两条线在间隔中段之后交叉，交叉得越平，说明两批之间的交接越稳，中间那一段越不容易露出空档。

这一篇只谈上新节奏两批之间的间隔

全文只回答一个问题：两批新品之间留多长。它不回答第一枪该从哪天开始算，那属于起算那一层，判断的依据是位置和承接能力，跟间隔用的根本不是同一套数，读的时候别混起来。

它也不回答一轮里该放多少款。放多少取决于店铺能分出几份注意力，那是力度那一层的事，跟间隔长短不是同一个变量的两端，混在一起算会把两个数都算歪，最后哪个都不能用。

它同样不回答一批做完之后怎么接下一批。接续说的是这一轮的结论怎么变成下一轮的输入，属于循环衔接那一段。和间隔是两个不同的动作，一个管长度，一个管交接，分工不一样。

这一篇的落点是这样几步：先量出这一类款的活跃跨度，再看动销速度能让货架撑住多少天，两个数取小的那个作为上限，然后在这个上限之内取一个长度定下来，定完就不再每轮重新纠结。

定下来之后要做的收尾有三件：把能在轮内完成的动作并进轮里，把这个长度写成固定的时间参照，再给每一轮留一个能把结论传下去的时点，让下一次进场的人知道上一轮到底发生了什么。

这一套的关键在于两个数都要量准。活跃跨度常见的错误是拿最热的那批款去量，动销速度常见的错误是拿最亮的那几天去算。两个都偏乐观，得出的长度就会偏长，货架容易在中间空掉一块。

有人会问，长度定死了会不会太僵。不会。定死的意思是这两批之间的长度固定，至于具体哪一天开始，依然可以跟着大促、季节和店铺承接能力去平移。改的是位置，不是长度，该灵活的地方还是活的。

也有人觉得长度应该跟着感觉走，每批都不一样才够灵活。灵活的是动作，不是长度。长度如果每批都不一样，并轮、备货、测品这几件事都会失去共同的参照，灵活反而变成了乱，乱起来就收不住。

最后补一句边界：这里不比较四种节拍哪一种更要紧。起算、间隔、力度、接续是同一根链子上的四段，各自回答一个不一样的问题，缺哪一段都会在那一段上出状况，没有哪一段该排在前面，也没有哪一段能顶替别的。

如果现在只能改一件事，建议先改间隔。因为间隔是这几样里能被写成一个固定长度的那个量，它一稳，备货、测品、观察这几件事立刻有了共同的节拍，改动带来的连带效果最明显，也最容易验证。

还有一个边界要说清楚：这一篇讲的是长度怎么定，不讲哪个长度更好看。同一个类目里，不同店铺适合的长度本来就不一样，因为客群、款的结构、后端能力都不同，照抄别人的长度多半不合适。

把长度定下来的动作本身不用花很多时间，真正花时间的是量那两个数。两个月量一次，一次花不了半天，换来的是一整段时间里不用再为这件事反复开会，这笔账怎么算都划得来。

最后收一句：两批之间隔多久，问到根上是一个款能撑多久的问题。把这个天数量准，长度自然就出来了，不用每一轮重新纠结，也不用去看别人排得快还是慢，别人家的款和你的不一样。

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