东南亚跨境电商选品画成一张图，能看出什么

东南亚跨境电商选品画成一张图，能看出什么

图能看出的是整批候选的形状，不是某一款的分。形状包含几件事，点挤在哪儿、哪儿是空的、有没有几个点孤零零落在远处。这几件事在按分数排出来的名单上都是看不见的，名单只有先后，没有疏密。

先说疏密这件事。一张选品地图上，点密的地方说明这一片已经有大量候选在打，点稀的地方说明这一片还没什么人进。这个判断跟某一款好不好是两件事，它说的是这一片的竞争状态。看全貌的意义就在这里，它先告诉你战场长什么样。

再说离群的点。图上某一个点离大部队很远，不管它落在哪一格，它都值得单独拿出来看。离得远可能是它的数特别突出，也可能是它的数取错了。图不会告诉你哪一种，它只负责把这个点从一片里挑出来给人看。

图还能看出两个量之间有没有一起动的关系。一个量上去另一个也跟着上去，或者一个上去另一个反而下来，这种关系在一列一列的数字上看不出来，画成点就摆在眼前。它是不是真的成立，还得回到明细里去核，图给的是这条线索。

拿知虾来说，它把不同站点、不同类目之间能横着对的那一排公开数，摆在一个同一个面上，你要的差异是从位置和疏密上读出来的。九大站点的口径一致，所以这一片和那一片能放在一起看，不用先自己做换算。它给到的就是这个可读的形状，至于这片该不该进、那条线该画在哪儿，那一段判断它不替你落笔，也不该由它来替你落笔。

图这件事还有一层要提前想到，就是这张图是给谁看的。给自己看，轴上的量可以写简称，看的人知道那是什么意思；要交给同伴，轴上的量得写到不用解释就能懂，否则他会按自己的理解读那两根轴，读出来的东西跟你画的不是一回事。

图上看不出某些东西这件事，值得在画之前列一写。时间、资源、这一轮的目标、某一款背后的渠道，这几样都进不了轴。列出来之后你会发现，图要回答的问题其实很窄，它就是回答这一批候选在两个方向上怎么分布。范围窄不是缺点，是它的边界。

有一类问题不该拿图来答，就是某一款为什么不行。图上给的是位置，位置不对只能说它在某几个方向上不占优，说不了为什么。要答为什么，回到那一款的几项数上去。把图用在它答不了的问题上，只会让人觉得这一款被冤枉了。

图上的颜色和形状要不要用，看它是不是承担了信息。同一种颜色对应同一个市场，这是承担了信息；颜色只是为了好看，读的人会以为颜色有含义，看半天看不出来，时间就耗在那儿了。颜色的用法要么对应一个真实的分类，要么干脆不用。

图跟名单的关系值得说清。名单给的是先后，图给的是位置，两者能互相校验。图上看某一款落在很靠外的位置，名单上它却排在中段，这两处对不上，说明式子里有一项把它压了下去，或者图上的某一根轴跟式子用的不是同一个量。对上一次，错在哪儿就清楚了。

还有一件事是图要不要留档。留一张图比留一段话省事，别人的眼睛扫一眼就知道当时看的是什么样子。留的时候把轴的意思、盖的时间、这一批的范围一起留在一处，不然过一季再看，那张图只是几张彩色的点。

画图这件事本身也有成本，选轴、试画、调整，都要时间。候选少的时候，这份成本可能比直接读名单还高。值的画的时候是候选铺得比较宽、要看整片形状的时候。判断值不值得画，看这一轮有多少候选、要回答的是不是整体层面的问题。

图上最该被读到的往往不是那些密的地方，是那几处空。空着代表这一批里没有那样的款，它是一次机会的提示，也是一次遗漏的提示。两种可能要在图上分开，看这一批候选是怎么选的，是按什么选的。

还有一层边界要说在明处，图上读到的是这一批公开面上的数。后台那一层的数不在这一层里，知虾做的也是公开这一层，指着站点与站点、类目与类目的差异把形状摆出来。这一点想明白了，图的边界也就清楚了。

图上的形状还要跟这一轮的判断顺序对上。你先看图再看数，图给的是第一印象，后面看数是在给这个印象找依据，容易只找支持它的那些数；你先看数再看图，图的用处是校验前面读出来的东西对不对。两种顺序都能用，但要清楚自己这一轮用的是哪一种。

有一类图看着很有说服力，其实什么都没说，就是几个点差别很小却把轴拉得很长。轴一长，很小的差别看着像很大的差别，读的人会被这个放大效应带着走。看完图先问一句这些点之间的差别在原始数上有多大，这一问就能把它挡掉。

图还有一个用处是查错。某一款应该在图上某个位置，它却落在了完全对不上的地方，多半是它的某一项数出了问题。这种查错比逐行对数快得多，眼睛扫一遍形状，对不上的地方自己会跳出来。

图上要不要标出某一款的名字，看这一张图是用来讨论还是用来记录。讨论的时候标几个关键点，读的人能指着它说话；记录的时候把全部点都标上，图会变得很挤。两种用法的取舍在于这一张图接下来会被怎么用。

读完图之后最好写一句这一张图告诉了你什么，写在图旁边。这一句不必长，它是把图上的形状翻成话的那一步。不写这一步，图看过了就过去了，下一次需要用它的时候想不起当时看出了什么。

图上的东西变了要不要立刻重画，看变化大不大。某一款的名次挪了几位，不必重画；某一整块的点整体挪了位置，说明这一片的格局动了，就该重画一张。判断的标准是形状有没有变，不是里面的点动没动。

五道关里轴没定好，后面画的再整齐也读不出东西（人造示例）

选品地图的横竖轴各放什么

横竖两根轴要放的是两个能比较的量，而且是两个方向不同的量。需求放一根轴、供给放另一根轴，这是最常见的一种配法，两个量一个往上一个往右，看起来都自然。两根轴放同一件事的两种说法，比如销量和销售额，点会排成一条斜线，图上等于只画了一件事。

轴上的量还得是同一层的东西。一款在几个市场上的汇总数，跟某一地的数，不该一根轴放一个。混着放的时候点会分成两拨，一拨是汇总的、一拨是局部的，两拨之间连高低都没法比。要画就把层级定在同一层上。

轴的方向要写成相对值或者档位，不要把原始的大数直接摆上去。原始数一大一小能差出好几个量级，点会全挤在一头，另一头只剩几个孤点。压成档位之后，同一根轴上的点才摊得开，疏密这件事才看得出来。

轴上要不要标刻度线，取决于读的人要不要从图上读数。这张图是给人看形状的，标太细的刻度会让人去读具体的值，读完再拿去跟别的东西对，那一层精度本来就该由明细来给。标几档大致的线就够。

两根轴怎么配还有一种省事的做法，先问这一轮最想回答哪个问题，把跟这个问题关系最近的两个量挑出来当轴。挑完发现两个量都跟问题有关但不相关，那是好事，点能摊开；挑出来的两个量其实是一回事，这批候选就分不开。

有一类量看着能上轴，实际上了轴也白上，就是所有候选在这一项上几乎一样的量。同一批候选里某一项的值全都挤在一个很窄的范围里，画出来是一条竖着或者横着的线，它没有把候选分开。挑轴之前先看一眼这一项的分布，摊不开就换一个。

轴上的量还得跟这一轮的范围对得上。这一轮看的只是两个市场，轴上却放进去了九个市场的汇总数，读的人会按九个市场去理解那些点。范围写在轴的标题上，比写在图旁边的一段说明里更容易被读到。

还有一种做法是给同一批候选画两张轴不同的图，并排放在一起看。两张图看的是不同的一对关系，能互相补上对方看不见的地方。放两张图的代价是占地方，好处是你不用把两个不相干的量硬挤进一根轴上去。

轴的顺序也有含义，把某一根轴反过来放，整张图的形状会跟着翻。翻之前想清哪一头是你想让人先看到的，想清了再定方向。方向定反了不至于出错，但它会让读的人先注意到不该先注意的那一头。

一根轴上放什么，跟这一批候选是怎么来的也有关系。候选是从同一个站点里挑的，轴上那一项的口径天然一致，可以直接放；候选是从几个站点拼起来的，轴上那一项得先按同一套口径对齐，才不至于把口径的差别当成候选的差别。

还有一种做法是轴不动，把点按市场分组用不同的形状标出来。这样一张图上既有两个方向的位置，又能看出哪一个市场落在哪一片。组多了会花，三到四个市场一张图比较合适，再多就要拆成两张。

轴的起止范围也值得想一下。从零开始画，点全挤在右上角一小块；从这一批的最小值开始画，点能摊满整张图。前者更诚实，能看出这一批在整个量级上处在什么位置；后者更好读，能看出这一批内部谁高谁低。两种都可以用，但要跟读的人说清这一张是哪一种。

一根轴上如果有几个候选的值特别大，整张图会被它们撑开，别的点都挤在一角。这种时候要么把这一根轴压成档位，要么把那几个点单独标出来另画。让几个大值占了整张图的位置，剩下的候选就白画了。

轴定好之后自己先在这张图上找几个已经很熟的款，看它们落在哪儿对不对。落上去几个都对得上，这张图的轴就选对了；有一个明显不对，先查这一款的数，再查这一根轴的写法，把错的那一头找出来。

轴上的项从哪来，这件事值得说一句。你自己估的量上轴，图读出来的是你的估法；公开面上按统一口径取的量上轴，图读出来的是一批能被别人复核的位置。两种图的用途不一样，前一种适合自己先看个大概，后一种适合拿出去讨论。

知虾摆在公开那一层的数可以直接拿来当轴，九大站点同一套口径，横竖两根轴都从这一层取的时候，点与点之间的位置是可以互相比的。层的边界在这里，后台那一层不在这张图上，它也没打算伸到那一层去。

轴的标题写法也有讲究，写清是什么量、什么口径、盖哪一段时间。三项都写上，这张图挪到别处去的时候还能被读懂；缺一项，它就只能在当时那个上下文里看。写在轴上的字比写在图旁边的字更容易被读到。

轴定完之后不要一次画到底，先拿一小半候选试着画一张。试画要看的是这一对轴上点摊不摊得开，摊不开当场还有机会换轴，画到最后再发现要换，前面调过的那些地方就都白做了。

试画还有一件事能看出来，就是有没有几个点把整张图撑得特别大。撑图的点先记下来，正式画的时候把它们单独处理。让少数几个点决定整张图的尺度，多数点挤在一角，这张图就失去了看形状的作用。

越往下越不该上散点，最后两栏本来就画不出方向（相对值）

把两个无关的量放进一张散点只会拥挤

两个量之间没有关系，点画出来就是一团散的云，看不出任何方向。读的人不知道该怎么理解这团云，只能硬找一个说法，找出来的说法往往是随口给的一个印象。这张图这时候就不能给结论了，它只是在耗读图人的时间。

无关还有一种更麻烦的情况，两个量本身都跟第三个量有关。它们看着像有一起动的关系，其实是被第三个量带着一起动。这种假关系在图上很显眼，读的人容易当成新发现。要排掉它，最直接的办法是把第三个量固定住再看。

拥挤这件事在图上是能看出来的。点全挤在中间一小块，四周大片空着，说明两个量在这批候选上变化范围太小，分不开。换一个能拉开差别的量，或者干脆换一种图型看分布，都比盯着一团拥挤的点强。

还有人为了把拥挤解开，把某一根轴拉长。轴一拉长，本来挤在一起的点看着松开了，其实它们之间的相对位置一点没变。这种调整改的是观感不是信息，读的人以为自己看出了新东西，看的还是原来那一团。

无关的两个量还有一种麻烦，它们当中有一个是从另一个算出来的。算出来的量跟原来的量天然相关，画在一起必定是一条线，而这条线说明不了任何新东西。挑轴的时候先看一眼这两项是不是有推导关系，有就换掉一项。

拥挤这件事有时候不是两个量的问题，是这一批候选本身太像。同一批候选的几项数都在很窄的范围里，画什么轴都会挤在一起。这时候该做的不是换轴，是回头把候选的范围拉开一些，让图有东西可画。

图上拥挤还有一层代价，就是它让人看不出边界在哪里。点糊成一片之后，某一款是排在中段还是排在末尾，从图上是分不出来的。要读边界上的先后，得回到明细里去。图适合看整片的形状，不适合看边界上的细微差别。

无关的图还有一个变体，两个量之间是弱关系，图上看着有一点斜但很散。这种图的读法要小心，稍微换个批次那点斜就可能不见了。把它当成一个倾向来参考可以，把它当成一条能用来排序的依据就不稳了。

要验证这团散云是不是真的没关系，把这一批候选按其中一个量分成两半，看另一半量在两半里的分布。分布几乎一样，说明两个量确实没关系；分布明显不同，说明有关系，只是没画成一条整齐的斜线。

还有一类拥挤是因为量本身的粒度太粗。某一项只有三档，所有候选都挤在这三档里，画出来是三条竖着排的线，不是一片散点。这种量适合用分布图来看每一档里各有多少款，不适合拿来当散点的轴。

散点上加一条参考线是有用的，但要加对。把某一档当作参考线横着画一条，能让人看出哪些点在这条线以上。参考线不该被当成门槛来读，它只是一条位置线，过了它不等于就选上了。这一点要在图旁说一句。

两个量无关的图上，点会散成一片，这片散的形状本身也有信息。散得均匀说明两个量确实互不影响；散成两三团，说明这一批候选里其实混着不同的类，写的时候把它们当成一类了。

遇到这种混着不同类的点群，把点按某一项的特征分开标出来，往往能看出两团各自内部的形状是清楚的。也就是说不是两个量没关系，而是这一批候选本身不该放在一张图上比。分开画两张，关系可能就出来了。

无关的图还有一层代价，它让人对图这件事本身失去耐心。画了几次都读不出东西，下一次就不想画了。挑关系这件事比画图本身重要，挑对了一对，一张图能省下很多话；挑错了，画得再仔细也没用。

点挤成一团的时候，有一件事先别做，就是给图换一个好听的标题。标题换不出新的信息，它只是让人以为这张图已经读过了。先把轴的问题解决掉，标题最后再写，写的时候按图上真实看出来的形状写。

选品里哪几组关系适合画成散点

最合适的一组是需求和在售供给。这两个量各自有来路、方向又不同，画出来的位置能直接读成一片市场是被人挤满了还是还空着。这一组关系是选品地图最常见的那一根骨架，它的用处就在把整批候选放进同一张竞争格局里。

第二组是价格档位和量级。这一组画出来通常是一条带，带的形状能看出主销的价格段落在哪儿。价格段的高低和量级的高低是否合得上，一眼能看出偏离的那些点，它们往往是定错了位置的候选。

第三组是上量的早晚和当前的量级。这一组图上看不出明确的方向，但能看出几种组合，早早起量的、最近才起来的、起得早但量不大的。它比按量级排一张名单更能说明每一个款处在什么阶段上。

第四组是评价条数和量级。这两者的关系不是一对一的，因为在不同市场上评价习惯不一样。画成散点之后，同一市场上那些偏离主带的点值得单独看，偏离本身说明这一款在评价这件事上跟别的款不一样。

同一张图上，一地的点跟另一地的点可以直接比位置，读出来的是差异的形状，哪一片更挤、哪一片更松都在这张面上。位置读到了，要不要进那一片，还得你自己落笔，图不替你定这一句。

挑关系的时候有一个很省事的判断方式，问自己这两个量会不会一起动。会一起动，画出来就有方向可看；不会一起动，画出来是一团散云。这个问题在动手画之前就能答，答不上来的那一对，八成画出来也读不出东西。

有一组关系看着不该上散点，其实很值得画，就是需求和竞争密度。需求有了、供给也有了，两个量一除就是密度。密度画不进散点，但可以按密度把点分档上色，这样图上既有两个原始方向的位置，又多了一层密度的意思。

还有一组是款本身的分档和它的上量节奏。这一组画出来不是看趋势，是看组合，四种组合对应四种处境。图上落在哪一格，就说明这一款处在哪一种处境里。这种用法跟读一条趋势完全不一样，画完之后不要顺口说成它在往上走。

几组关系里，最值得优先画的是那一组你反复拿不定主意的那一对。反复拿不定说明你脑子里没有清楚的先后，画出来能帮你把位置看清。反过来，某两个量的关系你心里很有数，画出来只是确认一遍，优先级就低一些。

画完之后把这一组关系跟上一批的画面对一下。同一对轴，两批候选画出来的形状差很多，说明这两批的构成已经变了。这个变化比某一张图本身更值得留意，它告诉你候选的来源或者范围动过了。

还有一组关系容易被忘掉，就是这一款跟它所属类目整体的关系。把类目的位置和这一款的位置画在同一张图上，能看出这一款是在一个正在往上走的类目里，还是在一个平着的类目里。这一层关系对判断的意义往往比款与款之间的高低更大。

几组关系排个先后是有用的，但不是按哪一组分量重来排，是按这一轮要回答什么排。这一轮在挑推哪一款，价格档位与量级那一组更贴题；这一轮在找还没被做的方向，需求与在售供给那一组更贴题。关系本身不分高下，是要对上这一轮的问题。

画完一组关系之后，不妨顺手看看能不能从图上读出反面的东西。点落在某一格说明什么，点没落在那一格又说明什么。只读一面，图的用处只用了一半；两面都读，它才真的是一张能用来讨论的东西。

还有一组关系只适合偶尔看一看，就是款与款之间的相似度。这一组的轴不好定，硬画出来的图读不出方向。偶尔看看能有个印象，把它当成常设的一张图没有必要，那一层判断在明细里看更直接。

挑关系的时候先把这一轮不打算回答的问题放一边。一张图上放一对轴，别的方向上的差别都看不见，这是它的代价。想一次把好几个方向都看到，那就得画几张，一张一件事，别把多个方向硬凑到一张上。

几组关系里，凡是两个量都能被拆成更细的项，优先挑拆不开的那一对画。拆得开的量画在图上，读的人会问这两项各自是什么，图就成了明细的替代品。图的位置在明细之前，它不承担解释每一项的活。

图只给线索，判断还得靠人

图的位置决定了它给的是线索。它把整批候选在一两个方向上摊开，让你先看出哪一片值得进一步看。看完形状之后要回答的那些问题，比如这一款为什么落在这一格、它落在这里是不是因为某一项数错了，图一个都答不上来。

线索跟结论之间隔着的这一步，靠的是回到明细里去看。图上挑出来的那几款，把它们的几项数逐项看一遍，看是哪一项把它们放到了这个位置上。位置的成因找到了，这一款该不该往下带的判断才有依据。

判断这一步之所以要人来做，还因为有些东西画不进图里。某一款手上有现成的素材、某个市场的渠道已经在谈，这些不进任何一根轴，但它们真实影响该从哪儿开始。图给的是所有款在同一条尺子上的位置，人补的是尺子之外的那些条件。

有一件事容易在图面前被忘掉，图上位置好的款不等于该带的款。位置只是一组关系的读数，它不包含时间、不包含资源、不包含你这一轮的目标。每次看完图，回过头问一句这一轮的目标是什么，让这一句把图的读数拉回到实际。

图还有一个用处是替你把话说明白。你指着图上某一区块说这一片先放一放，比说十句某一款跟另一款差不多要清楚。这一层用处在跟同伴讨论的时候最明显，图成了共同看的东西，讨论不容易各说各的。

图给线索这件事还有一个反面，图看不出你这一轮已经知道的东西。某一款上个月刚被砍过、某个市场的渠道还没谈好，这些信息在你脑子里，不在图上。图面上那一款可能位置很好，但你知道现在带它不合适，这个判断是图补不了的。

要把图上的线索变成能往下走的判断，中间最好过一遍明细。给图上挑出来的那几款各留一句说明，写清它落在那里是因为哪一项。这几句说明攒上几轮之后，你会发现自己的判断越来越有依据，不再是看图凭感觉。

还有一层是判断的时间成本。图看得快，判断做得慢，一款一款去看明细要花时间。图的意义就在于它先把要细看的那几款缩到一个很小的数里，剩下的那些不必再花时间。这一点在候选多的时候体现最明显。

图给线索这一层做好了，能省掉不少来回。开会的时候指着图说这一片先放放、这几个点拿出来看，比一款一款念数要快得多。省下来的时间用在拿出图上挑出来的那几款逐项看，讨论的密度会高很多。

有一件事图做不了，就是它不会提醒你某一条线索已经过期了。上一轮的图上看某一款落在好位置，这一轮的数已经变了，图还挂在原来的地方。图要跟着数据一起更新，更新不及时的图比没有图更容易让人按旧印象办事。

图给线索这件事还有一层含义，线索的数量要收着。一张图上如果同时塞了三四层信息，读的人接不过来，只能挑一层记住，记住的未必是你想让他记的那一层。一层信息一张图，宁可多看两张。

判断这一步要人来做，还有一个很实在的理由，就是判断要承担后果。图上的位置不承担任何东西，你按它做的决定才承担。所以图给的是建议性的信息，落笔的人还是那个要为此负责的人。这一层分工在团队里越清楚，用图这件事越不容易走偏。

判断做完之后最好回头在图上看一眼，看你选的那几款落在图上哪个位置。落在同一小块里，说明你这一轮选的是一类款；散在几个位置，说明你在几类之间做了搭配。这个回头看不改变决定，它让你知道自己这一次选的是什么形状。

图看久了会形成一种自己的读图习惯，比如先看哪一片、先找什么。习惯是好事，省时间；但它也会让你略过那些习惯之外的东西，比如某一片突然空了、某个量整体抬高了一档。定期刻意看一眼不常看的部分，能补上这一层。

判断这一步做完之后，把它和当时那张图一起留在同一个地方。两者分开留着，下一次看到图想不起当时是怎么判的，看到判断又想不起当时图长什么样。放在一处，这一轮才算是一个完整的记录。

还有一件事是图上的线索不都是一次性的。这一轮没采纳的那几款落在图上哪一格，下一轮再看可能就有意义了。把这一轮的图留着，下一轮遇到同一批候选的时候，两张图一叠就能看出变化。

判断这一层要人来做，也意味着人对这一层的责任推不掉。图看得再多再细，最后落笔的还是那几句取舍，写下来的才是要担着的。这一层是这一份东西里最不能省掉的一段，图再多也替不了它。

一种图只擅长一件事，硬让它兼两件就开始误导读的人

图里那些离群的点值得单独看

离群的点分两类，一类是真的突出，一类是数取错了。真突出的点往往是这一轮最该看的，它在某一根轴上比别的点高出很多，说明这一款在某一个方向上跟别的候选不在一个量级。取错的点则是输入里有一个错值，画出来才跑偏。

要分清这两类，把那一款的几项数拿出来对一遍。对得上，说明它真的落在那里，值得单独看；对不上，说明某一项出了问题，问题可能在取值口径上，也可能在这一款本身的记录上。这一步花的时间很少，省的是照着错点做一次判断。

离群的点还有一种情况，它落在的位置本身没有意义。比如某一款刚上没几天，它的两个量都还很小，却因为别的款更小，它在图上落在了靠外的位置。这种点该做的是标上阶段，让读的人知道它的位置是时长短带来的。

离群的点在图上往往只有一两个，人眼容易把它们当成噪音略过。恰恰是这一两个点决定这一轮的方向，因为它们代表的是这一批候选之外的可能性。看图的时候先扫一遍有没有孤点，再去看那一片密的。

图上的空白处也值得看，它跟离群点是一件事的两面。点都落在左下方，右上方一片空，说明这一批候选里没有高需求高供给的那一类。这片空是这批候选的特点，还是你根本就没往那边找过，这个问题值得在看完图之后问自己一遍。

离群点还有一类来源是市场本身的差异。某一款在某一地的表现跟它在别的地方差得很远，几个市场的数平均起来之后它就成了一个离群点。这种点不是错，它代表一个还没被别处验证过的信号，值得单独看一格。

把离群点挑出来之后，给它留一句备注写清为什么它在那儿。写的时候会发现有一部分的答案是不知道，不知道本身就是有用的信息，它说明这一款还不能按图上的位置来决定。备注留着，下一轮再看就有一条线索可接。

离群点还容易引出另一种误读，读的人看到有一个点孤零零在外，第一反应是这一款特别值得带。位置偏出去可能只是它某一项特别高，别的项很一般。把它的几项一起看一遍，这个误读就解开了。

离群点还有一种处理方式，把它挪到旁边单画一张小图，放大它周围那一片。这样既保住了原图的整体形状，又能把那一个点附近的情况看清。小图上往往能看到原图上被挤在一起的另外几个点，它们跟这个离群点可能是一类。

离群点附近的几个点也值得看，它们处在从大部队到离群点的中间地带。这一个地带上的款数量少，容易被两头略过，可它们往往代表着一片还没被做起来的位置。看完离群点顺手看一眼它旁边，是画这张图顺带的收获。

离群点看多了会形成一种习惯，每次画完图先找那几个孤零零的点，再看大部队。这个习惯的好处是不会把注意力全花在密集的那一片上。密集的那一片往往已经被很多人看过，离群的地方才是信息多的地方。

把离群点单独看这件事，还有一个副产品，能帮你反过来检查轴选得对不对。某一款你觉得它算突出，画出来却没有离群，多半是轴的选法把它的突出盖住了。轴的选法换来换去，一款的突出始终显示不出来，那就是这款本身不突出。

离群点攒上几轮之后，把它们放在一起看是不是有共同点。都来自同一个市场、都是同一个价位段、都是最近才起来的，这三种共同点指向完全不同的意思。一轮看不出什么，几轮攒起来就能指向一个方向。

离群点还有一种情况是它本身就是这一批的边界。图上那两个最外的点，往往就是这一批候选的上限和下限。它们不一定是好款，但它们告诉你这一批的范围到哪儿为止。范围清楚，这一轮结论能管到哪儿也就清楚了。

离群点看多了会发现一个规律，它们往往不是最好或者最差的款，而是最不像别人的款。最不像别人这件事本身就有价值，它可能代表一个新方向，也可能代表一个记录错误。两种都值得花几分钟确认一下。

看离群点还有一个顺手的好处，它能帮你判断这一批候选选得够不够宽。图上大部队挤在一小块、外面零星几个点，说明这一批的档位比较窄。图上看出来的这个笼统印象，比事后拿数去算分布要快得多。

同一批候选，轴的选法不同，被读错的点数差得很明显（人造示例）

东南亚跨境电商选品画图时最常见的三种硬画

第一种硬画是把一个种类放在横轴。款号、站点名这一类没有大小的东西上了轴，点之间就没有了远近的意义。读的人看着一排等距的点，会以为它们之间是有间隔的，其实那个间隔是你排的顺序给的。

第二种硬画是把顺序连成线。横轴上放的不是时间，点却用线连了起来，线上那两个点之间的趋势是凭空造出来的。这一条在选品里特别常见，因为一批候选按某一项排完之后，顺手连上线看着像一条走势，实际那个走势谁也读不出含义。

第三种硬画是把两个量级差的量放在同一根轴上。一个是几十的量，一个是几千的量，画出来小量级的点全贴在轴底，看不出任何分布。要放在同一张图上，先把两个量压成同一层，或者分成两张图。

三种硬画有一个共同点，画的人当时想的是这张图看着要像样。图的第一用处是让关系能读出来，不是看着整齐。画完先自己问一句这张图上看出什么了，答不上来就该换轴换图型，而不是把颜色和标注再调一遍。

避这三种硬画有一个很省事的做法，画之前先写一句话，说明这张图要回答哪个问题。写完再挑轴，挑出来的轴跟这句话对得上，图就不容易硬画。写完发现挑不出合适的轴，多半说明这个问题本来就不该用图来答。

常见问题（FAQ）