Shopee 竞赛主要有以下几种类型及相应的打法:
一、算法竞赛
理解比赛任务和规则 :如 Shopee - Price Match Guarantee 比赛要求通过商品的图片、标题判断是否为相同商品,其本质是图像匹配与分类问题,训练集有 3 万多张图片,测试集有 7 万张图片,测试集分为公有测试集和私有测试集,公有测试集图片数量占比为 40%,私有测试集图片数量占比为 60%,评分依据为 F1 Score。
数据预处理与分析 :对训练集的 train.csv 文件进行分析,其中包含 posting_id、image、image_phash、title、label_group 等信息,需理解各列的含义和作用。如 posting_id 是参与匹配的图像编号,image 是训练集中图像的文件名,image_phash 是图片的感知哈希值,若该值相同则图片内容相同,title 是对图片的描述,label_group 是相同 label_group 的 posting_id 属于同一类。
特征提取与模型选择 :对于图像特征,可使用 CNN+Arcface 等方法提取特征;对于标题文本,可使用 TF-IDF、基于 ArcFace 微调的 Bert/Indonesian Bert 等方法提取文本特征向量。然后将图像和文本特征进行融合,输入到 KNN 等模型中计算目标商品与候选商品的相似度。
模型训练与优化 :选择合适的损失函数,如 ArcFace 损失函数,以及优化器,如 Adam,对模型进行训练,并通过调整模型参数、使用数据增强等方法优化模型性能。
结果提交与评测 :按照要求的格式提交预测结果,通常提交的文件名为 “submission.csv”,它只有两列,第一列为测试集中各张图片的 posting_id,第二列为与之匹配的其他图片的 posting_id(包括它本身)。平台会根据 F1 Score 对提交结果进行评测和排名。
二、销售竞赛
明确竞赛指标和权重 :常见的指标包括销售额(GMV)、订单数量、商品上架数量等,不同竞赛这些指标所占的权重可能不同,需提前了解清楚。如销售额通常占据大比分值,可能是 50%-70%;订单数量也是重要维度。
制定竞赛策略 :
提高销售额 :通过设置套餐组合、上架高价值商品来提高商品客单价;集中资源推广 1-3 个潜力爆款,最大化其销量增长。
增加订单数量 :设置 1-2 款低价商品作为 “引流款”,吸引用户下单;结合 Shopee 提供的折扣工具,创建满减活动或限时优惠,刺激用户多次购买。
完成商品上架任务 :提前准备商品信息,利用 Shopee 后台的 “批量上传” 功能快速上架。
积极报名和参与活动 :如 Shopee 旺季激励计划赛制活动、双 11 大促广告排位赛等活动,按照要求报名并达成相应任务,争取获得参赛资格和奖励。
关注竞赛排名和规则 :在竞赛过程中,密切关注竞赛排名和规则变化,及时调整策略。如有疑问,可联系 Shopee 客服或相关负责人。